学年校历
出生年月：1989年6月
职称：教授/硕士生导师
学历：博士研究生
办公室：工科D304
E-mail：leo@upc.edu.cn
研究领域
油气长距离管输技术
教育经历
2010.09-2016.07，中国石油大学（华东）油气储运工程，硕博连读；
2006.09-2010.07，中国石油大学（华东）油气储运工程，本科
工作经历
2016年7月-2018年7月，中国石油大学（华东）动力工程及工程热物理流动站，博士后
2018年7月-2019年12月，中国石油大学（华东）油气储运工程专业，讲师
2020年1月-2022年12月，中国石油大学（华东）油气储运工程专业，副教授
2023年1月至今，中国石油大学（华东）油气储运工程专业，教授
主要论文
1. CHEN L, YUAN Z Y, LIU G*, et al. A novel predictive model of mixed oil length of products pipeline driven by traditional model and data[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering,2021,205:108787.
2. LI D Z, CHEN L*, LIU G*, et al. Porous metal–organic frameworks for methane storage and capture: status and challenges[J]. New Carbon Materials, 2021, 36(3): 468-496.
3. LI D Z, CHEN L*, LIU G*, et al. Application of facilitated transfer mechanisms of SEBS/[P(14)666][TMPP] composite membrane on CH4/N2 separation[J]. Journal of Environmental Chemical Engineering, 2023,11(2): 109243.
4. YUAN Z Y, CHEN L, LIU G*, et al. Physics-based Bayesian linear regression model for predicting length of mixed oil[J]. Geoenergy Science and Engineering, 2023,223.2: 211466.
5. YUAN Z Y, CHEN L, LIU G*, et al. Physics-informed Student’s t mixture regression model applied to predict mixed oil length[J]. Journal of Pipeline Science and Engineering, 2023,3(1): 100105.
6. YUAN Z Y, CHEN L*,Shao W M, et al. A robust hybrid predictive model of mixed oil length with deep integration of mechanism and data[J]. Journal of Pipeline Science and Engineering, 2021,1(4): 459-467.
7. LI D Z, CHEN L*, LIU G*, et al. Comparison between the replacements of CH4 in natural gas hydrate with CO2 and NH3[J]. Energy Reports, 2021,7: 3639-3646.
8. 陈雷,李东泽,刘刚等.甲烷-氮气分离膜研究进展及展望[J].天然气工业,2022,42(05):120-130.
9. 陈雷,仝滢泽,刘刚,滕厚兴,卢兴国,李秉繁.压力作用下油品蜡晶颗粒微观特征[J].中国石油大学学报(自然科学版),2021,45(03):127-132.
10. Lei Chen, Jinghua Ding, Junjie Gao, et al. Time-Dependent Compressibility of Crude Oil in Gelled State Measured by a New Apparatus, SPE Journal,2020, 25(6): 3200-3216.
11. Chen, L., Gao, J., Liu, G., Ren, S., Chen, C., Xu, R., & Chai, J. C.. Solving the Waxy Crude-Oil Pipeline-Flow-Restart Problem Numerically in Nonisothermal Condition from the Perspective of Engineering, SPE production & operations, 2019, 34 (03) : 647-666. doi:10.2118/195692-PA
12. Chen Lei, Gao Junjie, Liu Gang, et al. Prediction of pipeline restart using different rheological models of gelled crude oil, Applied Rheology, 2019,29(1): 182-195.
13. Li Dongze, Chen Lei*, Miao Qing, et al. Simplified Layer Model for Solid Particle Clusters in Product Oil Pipelines. Energies, 2019, 12, 4809. https://doi.org/10.3390/en12244809.
14. Lei C , Gang L , Xingguo L , et al. Modeling the initial mechanical response and yielding behavior of gelled crude oil[J]. Open Physics, 2018, 16(1):292-301.
15. Lei Chen, Junjie Gao, Gang Liu, Cheng Chen. A Simplified Simulation Model for Buried Hot Oil Pipeline Temperature Field During Shutdown [C]// 2018 12th International Pipeline Conference. IPC2018-78812, V002T08A003; https://doi.org/10.1115/IPC2018-78812
16. Chen L, Liu G, Zhang G, et al. Asymptotic analyses of the start-up stage of Couette flow subjected to different boundary conditions[J]. International Communications in Heat & Mass Transfer, 2017, 88:177-182.
17. Lei C, Gang L, Zhang G, et al. Transient stage comparison of Couette flow under step shear stress and step velocity boundary conditions [J]. International Communications in Heat & Mass Transfer, 2016, 75:232-239.
18. 袁子云,刘刚,陈雷等.融合机制与高斯混合回归算法的成品油管道顺序输送混油长度预测模型[J].中国石油大学学报:自然科学版,2023,47(02):123-128.
陈雷, 刘刚, 兰浩,等. 胶凝原油初始应力递增过程的力学模型[J]. 中国石油大学学报:自然科学版, 2016, 40(2):135-139.
19. Liu G, Chen L, Zhang G, et al. Experimental Study on the Compressibility of Gelled Crude Oil[J]. SPE Journal, 2015, 20(2): 248-254.
20. 陈雷, 刘刚, 张国忠,等. 一种圆管紊流混合长度理论的修正[J]. 高校化学工程学报, 2013(4):591-596.
21. 刘刚, 陈雷, 徐贝贝,等. 一种描述胶凝原油蠕变全程的损伤模型[J]. 中国石油大学学报:自然科学版, 2012, 36(6):137-141.
22. 刘刚, 陈雷, 张国忠,等. 管道清管器技术发展现状[J]. 油气储运, 2011, 30(9):646-653.
专利与软件著作权
1. 陈雷,朱远辰,崔振莹等. 一种利用基于竞争吸附的天然气添加剂的临氢管道耐氢改造方法[P]. ZL ZL202210921380.7, 2023/06/16.
2. 陈雷,张超,顾佳等. 用于液化天然气储罐运行数据挖掘的数据处理方法及系统[P]. ZL ZL202210744755.7, 2022/09/27.
3. 陈雷, 刘刚, 高俊杰. 一种输油管道泄漏监测装置及检测方法[P]. ZL ZL201710433688.6, 2018/12/14.
4. 陈雷, 丁建华, 刘刚，等. 一种基于全密封方法的胶凝原油压缩性测试装置及方法[P]. ZL ZL201710031205.X, 2018/10/02.
5. 陈雷, 刘士元, 刘刚，等. 一种非稳态测试阶段的流变仪剪切应力反馈调控系统及方法[P]. ZL201710031204.5, 2018/11/30.
6. 陈雷, 徐志鹏, 刘刚，等. 一种带有疏水表面过滤壳的气水分离装置及其分离方法[P]. ZL ZL201710038875.4, 2018/10/02.
7. 刘刚, 陈雷, 卢兴国, 等. 带压管路内防腐涂膜失效规律的实时监测装置及方法[P]. ZL 201410094951.X, 2016/01/06.
8. 刘刚, 陈雷, 张国忠, 等. 一种胶凝原油压缩特性测试方法[P]. ZL201210458510.4, 2015/02/25.
9. 刘刚, 李炳鑫, 陈雷, 等. 非牛顿原油剪切历史模拟实验装置及方法[P]. ZL201410020835.3 , 2014/10/22.
10. 基于机理-数据融合的成品油混油在线监测与智能计算软件V2.0，2023SR0554041.
11. 基于SSIM图像配准的频散曲线模态分类软件V1.0，2022SR0776835.
12. 基于尾波干涉的压电信号测试与分析软件V1.0,2023SR0335151.
研究项目
1. 2021-2026，融合机理与数据的油气管道动态工程化数学表征方法与优化模型构建，国家重点研发计划子课题，2021YFA1000104-1（陈雷/刘刚，卢兴国，滕厚兴，等）
2. 2022-2024，基于数据与机理融合的含蜡原油管道结蜡厚度预测方法研究，国家管网揭榜挂帅项目，GWHT20220036716（陈雷/刘刚，滕厚兴，卢兴国，等）
3. 2022-2025，基于机理-数据融合的管输混油拖尾信息识别理论方法研究，国家自然科学基金面上基金，52174068（刘刚/陈雷，卢兴国，滕厚兴，等）
4. 2018-2020，依时性流体圆管法非稳态阶段流变测试的可靠性研究，国家自然科学基金青年基金项目，51704319（陈雷/张国忠，张树文，李秉繁，等）
5. 2016-2018，非稳态剪切对原油初始流变测试的影响机制研究，中国博士后基金，2016M602225（陈雷/刘刚，卢兴国，等）
6. 2016-2018，粘弹-触变原油的非稳态管流特征研究，青岛市博士后应用研究项目，2016228（陈雷/刘刚，卢兴国，等）
7. 2018-2021，轻组分在原油非稳态压力流中的作用机理研究，国家自然科学基金面上基金项目，51774315（刘刚/陈雷，卢兴国，李秉繁，等）
8. 2016-2019，胶凝原油管道启动问题中关键非定常参量研究，国家自然科学基金面上项目，51574274（刘刚/ 张国忠，陈雷，卢兴国，滕厚兴，等）
9. 2014-2016，成品油管道内杂质运移及影响机理研究，中石化科技项目，314013（刘刚/卢兴国，陈雷，张树文，等）
10. 2014-2016，杂质沉积对成品油管道运行可靠性影响机制研究，中石油创新基金，2014D-5006-0604（刘刚/张国忠，卢兴国，陈雷，等）
主要成果及获奖情况
1. 2022年，长期服役原油管道安全运行关键技术与应用，青岛市科技进步一等奖，排名：2。
2. 2023年，《输油管道设计与管理》国家级一流课，排名：2。
3. 2022年，《油气储运系统工程》研究生教学案例库建设，山东省精品案例库，排名：2。
4. 2022年，能源强国战略背景下油气储运研究生创新培养模式研究与实践，山东省教学成果一等奖，排名：5。
5. 2022年，多学科多主体深度交叉融合，培养引领油气储运行业发展的工程创新人才，山东省教学成果一等奖，排名：9。
6. 2021年，“输油管道设计与管理”课程思政建设与融合，中国石油大学（华东）本科教学创新奖，排名：1。
7. 2019年，学校青年教师教学比赛，三等奖。
8. 2019年，学校优秀教学成果奖，二等奖，排名：3。
9. 2019年，校级优秀毕业设计（论文）指导教师。
10. 2017年，学校优秀教学成果奖，一等奖，排名：3。
11. 2016年，山东省高等学校科学技术奖，二等奖，排名：2。
12. 2014年，埋地热油管道低流量安全输送技术，中国石油和化学工业联合会科技进步奖，一等奖，排名：7。
联系地址
山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科D304
备注
目前的主要研究兴趣：
1. 油气管网数据挖掘与数字孪生技术；
2. 输油管道安全经济输送技术；
3. 含甲烷类混合气膜分离技术；
4. 非金属管老化与检测技术。
